Science Communication in the Age of Artificial Intelligence

Ein Forschungsprojekt der Universität Zürich, gefördert vom Schweizerischen Nationalfonds (SNF)

Generative künstliche Intelligenz (KI) mit Anwendungen wie ChatGPT verändert viele Bereiche des Lebens, darunter auch die Wissenschaftskommunikation. Darunter versteht man die Kommunikation von und über wissenschaftsbezogene Themen an ein Nicht-Fachpublikum, einschliesslich ihrer Produktion, ihres Inhalts, ihrer Nutzung und ihrer Wirkungen.Zum einen kann generative KI die Wissenschaftskommunikation erleichtern, etwa indem sie beispielsweise dabei hilft, komplexe Inhalte verständlich aufzubereiten oder auf individuelle Bedürfnisse zuzuschneiden. Zum anderen besteht die Gefahr, dass KI falsche oder verzerrte Inhalte erzeugt und so zur Verbreitung von Fehlinformationen beiträgt.Dieses Forschungsprojekt untersucht daher den Einfluss von generative KI auf die Art und Weise, wie Wissenschaft in der Schweiz kommuniziert wird und welche Veränderungen sich daraus ergeben – sowohl aktuell als auch in den nächsten Jahren.

Laufzeit
Mai 2025 - Januar 2029

Finanzierung
Schweizerischer Nationalfonds (SNF)

Projektleitung
Prof. Dr. Mike S. Schäfer, Dr. Sophia Volk, Dr. Daniela Mahl (UZH)

Projektziele

Das Projekt kombiniert unterschiedliche wissenschaftliche Methoden – etwa Umfragen, Interviews und Inhaltsanalysen – um aktuelle und künftige Entwicklungen der Wissenschaftskommunikation im Zusammenhang mit generativer KI sowie die Bewertung dieser Entwicklungen durch relevante Akteure und Interessengruppen zu untersuchen. Das Projekt ist entsprechend in fünf Arbeitspakte gegliedert:

WP1: Wissenschaftskommunikator:innen: Wie nutzen Forschende und Kommunikationsabteilungen an Hochschulen KI für die Wissenschaftskommunikation – und warum (noch) nicht?WP2: Wissenschaftsjournalist:innen & Influencer:innen: Wie setzen Journalist:innen und Influencer:innen KI in ihrer Berichterstattung über Wissenschaft ein – etwa zum Schreiben, Recherchieren oder Visualisieren?WP3: Bürger:innen: Wie nutzen Menschen in der Schweiz KI, um sich über Wissenschaft zu informieren oder Inhalte selbst zu erstellen?WP4: Gesellschaftliche Debatten & Expert:innenwissen: Was wird in Medien und Fachkreisen über KI und Wissenschaftskommunikation diskutiert? Und wie bewerten Expert:innen aus Recht, Ethik, Technik und Kommunikation diese Entwicklungen?WP5: Ergebnisse bündeln & Handlungsperspektiven entwickeln: Wir bringen die Erkenntnisse zusammen, diskutieren sie mit der Praxis und entwickeln Empfehlungen für gute Wissenschaftskommunikation mit und über KI.Die Wiederholung dieser Untersuchungen über mehrere Jahre hinweg ermöglicht es zudem, Veränderungen im Zeitverlauf zu erfassen.

Um die Rolle von KI in der Wissenschaftskommunikation besser zu verstehen, betrachten wir in den ersten drei Arbeitspaketen (WP1 - 3) fünf zentrale Dimensionen:

AI Knowledge: Wie gut kennen sich die verschiedene Gruppen mit generativer KI aus und woher beziehen sie ihr Wissen?AI Attitudes: Wie stehen unterschiedliche Akteur:innen zu KI? Sind sie offen, skeptisch oder besorgt?AI Interactions: Wie und wie oft wird KI genutzt und wie bewerten Nutzer:innen deren Einsatz?AI Impacts: Welche Auswirkungen hat der Einsatz von KI auf Individuen, Organisationen und die Gesellschaft?AI in Organisational Context: Welche Rolle spielen Regeln, Zugänge und Einstellungen in Organisationen für den Umgang mit KI?

Team

Prof. Dr. Mike S. Schäfer

Professor für Wissenschaftskommuni-kation / UZH

Dr. Sophia Volk

Senior Research and Teaching Associate / UZH

Dr. Daniela Mahl

Postdoctoral Scholar / UZH

Gerta Lokaj, MA

Doktorandin und Wissenschaftliche Mitarbeiterin / UZH

Xiran Liu, MA

Doktorandin und Wissenschaftliche Mitarbeiterin / UZH

Damiano Lombardi, MA

Doktorand und Wissenschaftlicher Mitarbeiter / UZH

Élodie Peter

Student Research Assistant / UZH

Output

Wissenschaftliche Publikationen

  • Kessler, S. H., Mahl, D., Schäfer, M. S. and Volk, S. C. (2025). All Eyez on AI: A Roadmap for Science Communication Research in the Age of Artificial Intelligence. JCOM, 24(02), Y01. https://doi.org/10.22323/2.24020401

  • Volk, S. C., Schäfer, M. S., Lombardi, D., Mahl, D., & Yan, X. (2024). How generative AI portrays science. Interviewing ChatGPT from the perspective of different audience segments. Public Understanding of Science. https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/09636625241268910

  • Schäfer, M. S. (2023). The Notorious GPT: Science communication in the age of artificial intelligence., JCOM 22(02), Y02. https://doi.org/10.22323/2.22020402

Podcasts

Beirat

Der Beirat setzt sich aus renommierten Wissenschaftler:innen verschiedener Disziplinen sowie erfahrenen Praktiker:innen zusammen. Sie begleiten das Projekt mit fachlicher Expertise, geben Feedback zu zentralen Arbeitsschritten und unterstützen den Austausch mit der Praxis und der Öffentlichkeit.

Kontakt

Sie erreichen uns über das Kontaktformular oder via unten stehender Adresse. Wir freuen uns über Ihre Fragen und Ihr Feedback. dd
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Sie erreichen uns über das Kontaktformular oder via unten stehender Adresse. Wir freuen uns über Ihre Fragen und Ihr Feedback.Prof. Dr. Mike S. Schäfer
AI & SciComm
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Andreasstrasse 15
CH-8050 Zürich

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